캐릭터 일관성이란?
AI 영상의 가장 큰 과제, 캐릭터를 씬마다 동일하게 유지하는 방법. 업데이트: 2026-03-10
핵심 요약
| 구분 | 내용 |
|---|---|
| 📖 정의 | 여러 클립에 걸쳐 동일한 캐릭터의 외모·복장·분위기를 유지하는 것 |
| 💡 핵심 문제 | AI는 매번 독립적으로 생성하므로 같은 프롬프트도 결과가 달라질 수 있다 |
| 🎯 해결 방법 | 캐릭터 바이블 (텍스트), Ingredients to Video (이미지), Jump To (연속 클립) |
| ⚠️ 주의 | Ingredients to Video는 Ultra 플랜 전용 (레퍼런스 이미지 최대 4장 지원, 2026-01 업데이트) |
목차
1. 왜 캐릭터 일관성이 어려운가
AI 영상 생성 모델은 각 클립을 독립적으로 생성한다. “미나가 걷는다”라고 두 번 입력하면 동일한 이름이지만 완전히 다른 외모의 인물이 등장할 수 있다.
주요 원인:
| 원인 | 설명 |
|---|---|
| 세션 간 기억 없음 | 새 클립 생성 시 이전 클립의 정보를 참조하지 않는다 |
| 프롬프트 해석 변동 | 같은 문장도 매번 다르게 해석되어 결과가 달라진다 |
| 추상적 표현 | ”예쁜 여성” 같은 모호한 표현은 일관성을 보장하지 않는다 |
2. 세 가지 해결 방법
flowchart TD A[캐릭터 일관성 확보] A --> B[방법 1\n캐릭터 바이블\n텍스트 설명 반복] A --> C[방법 2\nIngredients to Video\n레퍼런스 이미지 업로드\n전 플랜 사용 가능] A --> D[방법 3\nJump To\n이전 클립 기반 연속 생성]
| 방법 | 원리 | 플랜 | 효과 |
|---|---|---|---|
| 캐릭터 바이블 | 상세 설명 텍스트를 매 프롬프트에 반복 붙여넣기 | Pro 이상 | 보통 |
| Ingredients to Video | 레퍼런스 이미지 최대 4장으로 외모 학습 (2026-01~) | Ultra 전용 | 높음 |
| Jump To | 이전 클립의 마지막 프레임 기반으로 연속 생성 | Pro 이상 | 씬 내 일관성 높음 |
각 방법의 상세 사용법은 다음 문서에서 다룬다.